تشخیص انسان مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

نویسنده: محمدعلی مشهدی علیزاده

شابک: 5-76-7975-622-978

ناشر: گنج حضور

هسته اصلي بسياري از سيستم­های شناسایی و تشخیص مبتني بر بينايي  مي­باشد. مساله تشخیص انسان در تصاویر ثابت با وجود مسائلی نظیر وسعت حرکتی بدن، تغییرات زاویه دید، تنوع در پوشش، روشنایی غیر یکنواخت، شلوغی تصویر زمینه و هم پوشانی باعث می­شود تا این مساله از سایر مسائل تشخیص اشیاء دشوارتر گردد. دسته بندی اشياء پيش زمينه، نياز مند دسته بندي اشياء به دو گروه انسان وغير انسان مي­باشد. دسته بندي يکي از مسائل اصلي در يادگيري ماشين است و بسياري از مسائل را مي­توان به صورت يک مسئله  دسته بندي مطرح کرده  وحل نمود. راه حل کلی که در رابطه با این دسته از مسائل عنوان می­شود بر پایه الگوریتم­های یادگیری با نظارت بوده که شامل دو بخش عمده  استخراج ویژگی­های مناسب و به خدمت گرفتن دسته بند مناسب است.

جهت استعلام قيمت و سفارش چاپ اين محصول لطفا با انتشارات گنج حضور تماس حاصل فرماييد.